Veštačka inteligencija otkriva budućnost baterija – i to bez litijuma.
Tim naučnika sa New Jersey Institute of Technology (NJIT) upotrebio je generativnu AI tehnologiju kako bi identifikovao pet potpuno novih materijala koji bi mogli zameniti litijum u baterijama budućnosti.
Šta su multivalentne baterije?
Za razliku od tradicionalnih litijum-jonskih baterija koje koriste jone sa jednim pozitivnim nabojem, multivalentne baterije koriste ione sa dva ili tri pozitivna naelektrisanja – poput magnezijuma, kalcijuma ili cinka. Ovo im omogućava da skladište znatno više energije, uz niže cene i manji uticaj na životnu sredinu.
Kako AI ubrzava nauku?
Korišćenjem dvostrukog AI modela – Crystal Diffusion Variational Autoencoder (CDVAE) i Large Language Modela (LLM) – istraživači su analizirali hiljade potencijalnih struktura i pronašli 5 novih poroznih oksida prelaznih metala koji omogućavaju efikasno kretanje masivnih jona kroz bateriju.
Brži razvoj, bez laboratorijskog „trial-and-error“ pristupa.
“Umesto da testiramo milione kombinacija u laboratoriji, AI nam je omogućio da brzo i precizno pronađemo ono što zaista funkcioniše,” kaže profesor Dibakar Datta, vođa tima. Modeli su dodatno potvrđeni kvantno-mehaničkim simulacijama i stabilizacionim testovima.
Šire primene: AI revolucija u razvoju materijala
Ova tehnologija otvara vrata za otkrivanje i drugih naprednih materijala – ne samo u energetici, već i u elektronici, medicini i zelenim tehnologijama.
Reference: “Generative AI for discovering porous oxide materials for next-generation energy storage” by Joy Datta, Amruth Nadimpally, Nikhil Koratkar and Dibakar Datta, 26 June 2025, Cell Reports Physical Science.