Jensen Huang smiruje strahove oko Kimi K3 i ulaganja u veštačku inteligenciju
Novi frontier model kompanije Moonshot AI, Kimi K3, izazvao je uznemirenost u industriji. Model je sposoban da dizajnira čip za svega 48 sati koji može da obradi više od 8.700 tokena u sekundi, a takođe je upola jeftiniji od rivala poput ChatGPT-a i Claude-a. Microsoft navodno štedi čak 600 miliona dolara prelaskom na ovaj model.
Isti scenario kao sa DeepSeek-om
Preovlađujuće mišljenje u industriji je da su giganti poput Googlea, Mete i Anthropica nepotrebno enormno investirali u AI infrastrukturu. Međutim, Jensen Huang, direktor kompanije NVIDIA, ima sasvim drugačiji stav.
Huang je izjavio: „Svi to gledaju naopako, baš kao što su radili sa DeepSeek-om. Kimi K3 je koristan i veoma pametan. Više ljudi će ga koristiti, i zbog toga će biti potrebno više AI računarske snage. To je logičan zaključak.“
Efikasniji modeli ne znače manje hardvera
Huang naglašava da industrija istovremeno treba i zatvorene modele kompanija poput OpenAI i Anthropica, i otvorene modele kao što je Kimi K3. Efikasnost modela nije pokazatelj preteranog trošenja konkurenata, jer se usvajanje veštačke inteligencije skalira na drugačiji način.
Važno je napomenuti da NVIDIA-ini H200 AI GPU-ovi, koji su ranije bili zabranjeni u Kini, sada navodno stižu do kineskih AI kompanija, što otvara novi prihodni tok za ovog proizvođača čipova.
Bez obzira na to koliko efikasnih ili neefikasnih modela postoji, ulaganja u AI infrastrukturu nastavljaju da rastu, a NVIDIA ostaje najveći beneficijent ove tehnološke trke.
