NVIDIA Vera CPU označava fundamentalnu promenu u dizajnu serverskih procesora. Nakon razgovora Wccftech tima sa NVIDIA-inim Vera timom, otkriveni su ključni razlozi zašto je agentic AI primorao industriju da se vrati ka visokim single-threaded performansama.
Zašto su čipleti ugrozili performanse
Tokom ere velikih cloud hyperscalera, proizvođači procesora poput Intela i AMD-a prešli su na multi-chiplet dizajne kako bi upakovali što više jezgara u jedan server. Ovaj pristup imao je svoju cenu: single-threaded performanse i IPC (Instructions Per Cycle) su značajno patili. Kako NVIDIA-in tim objašnjava, kada se koriste čipleti, jednostavno nema prostora na čipu da se dizajnira za per-core performanse.
Vera: monolitni die kao odgovor na agentic AI
AI agenti rade u brzim petljama između GPU-a i CPU-a. Budući da su GPU-ovi najskuplja sredstva u AI fabrici, CPU mora da završi sekvencijalni posao trenutno, kako GPU ne bi bio besposlen. Vera rešava ovaj problem kroz tri ključna elementa: visoke per-core performanse, custom LPDDR5X memorijski podsistem i jedan monolitni compute die uz drugu generaciju NVIDIA Scalable Coherent Fabric.
Monolitni pristup donosi 3,4 terabajta u sekundi bisection bandwidth-a, što je 3x više od vodećih x86 čipova. Jezgra mogu da razmenjuju podatke bez prelaska I/O granica, bez latencije.
Performanse i prostorno višenitnost
Vera je 1,5x brži od Grace procesora, a na agentic radnim opterećenjima poput Python skriptova i LLVM kompilacije čak 2x brži od vodećih x86 procesora. NVIDIA-ina patentirana Spatial Multithreading tehnologija deli worker i I/O niti, sprečavajući međusobno ometanje. Phoronix je potvrdio da ova tehnika donosi oko 20% povećanje performansi, a ne dodatne troškove.
NVIDIA za sada ne iznosi stav o potencijalnom CPU-to-GPU odnosu u AI infrastrukturi, ali naglašava da se taj odnos pomera u korist CPU-ova, što pokreće razvoj standalone Vera rekova.
