NVIDIA Vera CPU nastavlja da postiže snažne rezultate u poređenju sa vodećim x86 procesorima, posebno u Agentic AI radnim opterećenjima. Kompanija je objavila nove benchmark rezultate koji pokazuju značajnu prednost nad AMD-ovim čipovima 6. generacije EPYC Venice.
Konkretne prednosti u odnosu na AMD EPYC Venice
Prema NVIDIA-inim podacima, Vera nudi 1,6x više agenata po vatu u poređenju sa najefikasnijim 96-jezgarnim Venice SKU-om optimizovanim za frekvenciju. U poređenju sa gušćim 256-jezgarnim Zen 6 modelom, Vera postiže 2x veću brzinu agenta (zadaci po megavatu).
Agentic AI radna opterećenja funkcionišu u petljama između GPU-a i CPU-a, ponekad i stotine puta po zadatku. GPU obrađuje rezonovanje, dok CPU preuzima alatne pozive, SQL upite, API pozive i skriptovanje. Zbog toga su visoke performanse po jezgru, memorijska propusnost i niska latencija ključni zahtevi.
Rezultati prvih korisnika
NVIDIA-ine tvrdnje potkrepljuju i rezultati kompanija koje su već uvele Vera u produkcijska okruženja:
– Perplexity: Agentic coding zadaci su 1,5x brži nego na tradicionalnim CPU-ovima. Perplexity planira da uvede Vera u nadolazeći produkcijski sistem. – DeepInfra: Na sopstvenom produkcijskom agentskom opterećenju, Vera isporučuje do 2,2x bolje performanse od najboljeg x86 rešenja u agentic orchestration testovima — najbrža od četiri testirane arhitekture. – ClickHouse: Standardna binarna datoteka bez prilagođavanja za Vera skalirala je gotovo linearno na 176 jezgara i zauzela prvo mesto na ClickBench hardware listi. – DuckDB: Oko 1,5x bolji median TPC-H SF1000 rezultat u odnosu na Intel Xeon 6 baseline. – Daytona: 1.000 agent sandbox okruženja aktivirano za 10,8 sekundi, uz 12,7 završenih poslova u sekundi na 2.000 istovremenih sandbox-ova, nasuprot 10,9 kod AMD EPYC 9755. – Modal: Do 2x veći sandbox throughput po jezgru u poređenju sa sličnim x86 hardverom, pri čemu prednost raste pri velikom opterećenju.
Vera CPU sve više se nameće kao praktična snaga u Agentic AI eri, isporučujući efikasnost i odzivnost koje ova petljasta, podatkovno intenzivna radna opterećenja zahtevaju. Rani rezultati iz produkcijskih okruženja već pokazuju da nadmašuje vodeće x86 alternative kako po brzini tako i po potrošnji energije, što učvršćuje njegovu rastuću primenu kod AI infrastrukturnih kompanija.
