NVIDIA i Google udružuju snage kako bi novu generaciju Gemma 4 AI modela doveli direktno na lokalne uređaje, uključujući RTX računare, bez potrebe za cloud-om.
Nova Gemma 4 porodica donosi modele različitih veličina, od laganih varijanti za edge uređaje do jačih modela namenjenih zahtevnijim zadacima poput kodiranja i kompleksnog zaključivanja. Ključna promena je fokus na lokalno izvršavanje AI-a, što omogućava brži rad, veću privatnost i manju zavisnost od interneta.
Modeli poput E2B i E4B optimizovani su za rad na slabijem hardveru uz minimalnu latenciju, dok su veći modeli poput 26B i 31B namenjeni naprednim AI agentima i developerskim alatima.
Gemma 4 podržava širok spektar funkcija, uključujući multimodalni input (tekst, slike, video, audio), generisanje koda, kao i rad sa alatima kroz tzv. “agentic AI” pristup. Takođe podržava više od 35 jezika.
NVIDIA je dodatno optimizovala ove modele za svoje GPU-ove, koristeći Tensor jezgra i CUDA ekosistem, čime se postiže veća brzina i efikasnost pri lokalnom izvršavanju.
Poseban fokus stavljen je na razvoj lokalnih AI asistenata, koji mogu pristupati ličnim fajlovima i aplikacijama korisnika. Alati poput OpenClaw omogućavaju upravo to, pretvarajući RTX računare u lične AI sisteme koji rade bez cloud servisa.
Ovaj pristup označava veliki pomak ka budućnosti gde će AI raditi direktno na uređajima korisnika, umesto u udaljenim data centrima.